Azure Data Engineer // Híbrido
Tiempo completo • Washington, DC
Beneficios:
- Fiestas de empresa
- Salario competitivo
- Comida y aperitivos gratis
Título: Azure Data Lead
Cliente - Banco Mundial
Ubicación - Washington, DC
Solo para GC y Ciudadano
Resumen del trabajo
El líder técnico será responsable de supervisar y liderar proyectos relacionados con Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, SQL, Oracle PL/SQL y Python. El rol implica diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos al tiempo que garantiza que cumplan con los requisitos comerciales y se alineen con las mejores prácticas. (1.) Responsabilidades clave
1. Liderar y administrar proyectos de ingeniería de datos de un extremo a otro mediante Azure Data Factory, Azure Databricks, SQL, Oracle PL/SQL y Python.
2. Colaborar con las partes interesadas para recopilar y comprender los requisitos de las canalizaciones de datos y las soluciones de análisis.
3. Diseñar y desarrollar procesos etl, modelos de datos y soluciones de integración de datos.
4. Proporcionar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo.
5. Garantizar que la calidad de los datos, la gobernanza de datos y los estándares de seguridad de datos se mantengan durante todo el ciclo de vida del proyecto.
6. Solucionar problemas y optimizar las canalizaciones y procesos de datos para el rendimiento y la eficiencia.
7. Manténgase actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y contribuya a los esfuerzos de mejora continua.
Requisitos de habilidad
1. Dominio de Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks para crear y administrar canalizaciones de datos.
2. Sólida experiencia con sql y oracle pl / sql para consultas y manipulación de datos.
3. Habilidades avanzadas de programación en python para tareas de scripting y procesamiento de datos.
4. Conocimiento del modelado de datos, conceptos de almacenamiento de datos y principios de diseño de bases de datos.
5. Capacidad para trabajar en un entorno de equipo colaborativo y comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas.
6. Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle.
7. La experiencia en herramientas y técnicas de visualización de datos es una ventaja.
Certificaciones: las certificaciones pertinentes en Azure Data Factory, Azure Databricks, SQL, Oracle PL/SQL o Python son ventajosas.
Cliente - Banco Mundial
Ubicación - Washington, DC
Solo para GC y Ciudadano
Resumen del trabajo
El líder técnico será responsable de supervisar y liderar proyectos relacionados con Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, SQL, Oracle PL/SQL y Python. El rol implica diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos al tiempo que garantiza que cumplan con los requisitos comerciales y se alineen con las mejores prácticas. (1.) Responsabilidades clave
1. Liderar y administrar proyectos de ingeniería de datos de un extremo a otro mediante Azure Data Factory, Azure Databricks, SQL, Oracle PL/SQL y Python.
2. Colaborar con las partes interesadas para recopilar y comprender los requisitos de las canalizaciones de datos y las soluciones de análisis.
3. Diseñar y desarrollar procesos etl, modelos de datos y soluciones de integración de datos.
4. Proporcionar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo.
5. Garantizar que la calidad de los datos, la gobernanza de datos y los estándares de seguridad de datos se mantengan durante todo el ciclo de vida del proyecto.
6. Solucionar problemas y optimizar las canalizaciones y procesos de datos para el rendimiento y la eficiencia.
7. Manténgase actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y contribuya a los esfuerzos de mejora continua.
Requisitos de habilidad
1. Dominio de Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks para crear y administrar canalizaciones de datos.
2. Sólida experiencia con sql y oracle pl / sql para consultas y manipulación de datos.
3. Habilidades avanzadas de programación en python para tareas de scripting y procesamiento de datos.
4. Conocimiento del modelado de datos, conceptos de almacenamiento de datos y principios de diseño de bases de datos.
5. Capacidad para trabajar en un entorno de equipo colaborativo y comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas.
6. Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle.
7. La experiencia en herramientas y técnicas de visualización de datos es una ventaja.
Certificaciones: las certificaciones pertinentes en Azure Data Factory, Azure Databricks, SQL, Oracle PL/SQL o Python son ventajosas.
Compensación: $55.00 - $60.00 por hora
H&R ofrece una amplia gama de servicios técnicos que enfatizan la evaluación, el diseño y la planificación arquitectónica de alto nivel, la ingeniería y reingeniería de la información, la integración de sistemas para múltiples plataformas y fuentes de datos, y los servicios de consultoría de gestión centrados en una mejor información para la toma de decisiones empresariales.
(si ya tienes un currículum en Indeed)